CATÉGORISATION CONTEXTUELLE DES TEXTES ARABES PAR LA MÉTHODE ADABOOST
| dc.contributor.author | KHERCHI, ASMA | |
| dc.date.accessioned | 2018-02-21T09:59:47Z | |
| dc.date.available | 2018-02-21T09:59:47Z | |
| dc.date.issued | 2014 | |
| dc.description.abstract | Dans le cadre de ce mémoire, nous avons réalisé un système automatique pour la classification de documents arabes ( un classifieur ) en basant sur le contenu ou le contexte. Les classes ou les catégories auxquelles on affecte les textes sont prédéfinies au préalable ( Economie, Politique, arts, Sport ). Pour l'apprentissage, nous a vons exploité l'un des algorithmes Les plus efficace dans le domaine qui est l'algorithme Adaboost. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://depot.univ-msila.dz/handle/123456789/3004 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | UNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF M’SILA : FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE : Département d’Informatique | en_US |
| dc.subject | Catégorisation automatique, Algorithme d'apprentissage, texte arabe, Adaboost. | en_US |
| dc.title | CATÉGORISATION CONTEXTUELLE DES TEXTES ARABES PAR LA MÉTHODE ADABOOST | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |