Genomic analysis of Coronaviruses

dc.contributor.advisorDr. Mohammed Abdalla KHODJA
dc.contributor.authorZerrouki Fatima
dc.date.accessioned2026-04-13T12:25:26Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractCette étude présente une approche bioinformatique basée sur l’analyse génomique comparative de coronavirus sélectionnés, incluant le SARS-CoV, le SARS-CoV-2, ainsi que d’autres souches d’origine animale telles que les coronavirus de chauves-souris, de pangolins, de porcs et de félins. À l’aide du logiciel BioEdit, nous avons effectué la récupération des séquences, leur édition, leur alignement, la traduction nucléotidique ainsi que la détection des mutations. Dans cette étude, une analyse génétique de base a été réalisée sur plusieurs souches de coronavirus provenant de différentes sources, incluant des hôtes humains et animaux. Les échantillons comprenaient des séquences génomiques de coronavirus humains tels que le SARS-CoV et le SARS-CoV-2, ainsi que des coronavirus animaux isolés chez les chauves-souris, les pangolins, les félins et les porcs. Toutes les séquences génomiques ont été extraites de la base de données NCBI, puis traitées et analysées à l’aide du logiciel BioEdit. L’analyse s’est limitée à la comparaison des séquences afin d’examiner les similitudes et les différences entre les génomes de coronavirus sélectionnés, sans réaliser d’analyses évolutives avancées ni de modélisation statistique complexe.Summary Cette analyse génétique de base fournit un aperçu préliminaire du degré de parenté génétique entre les coronavirus provenant de différents hôtes et constitue une étape initiale vers la compréhension des relations génétiques potentielles entre les coronavirus humains et animaux.
dc.identifier.urihttps://depot.univ-msila.dz/handle/123456789/48463
dc.language.isofr
dc.publisherUNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF - M’SILA
dc.subjectCoronavirus
dc.subjectSARS-CoV-2
dc.subjectBioEdit
dc.subjectAnalyse génomique
dc.subjectAlignement de séquences
dc.subjectBases de données génétiques
dc.subjectOutils bioinformatiques.
dc.titleGenomic analysis of Coronaviruses
dc.typeThesis

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Zerrouki fatimaa.pdf
Size:
1.18 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections