Technique d’analyse AI pour la prediction du covid 19
| dc.contributor.author | KADI, BADREDDINE | |
| dc.contributor.author | BEN MERZOUG, WIDAD | |
| dc.contributor.author | Encadreur: MOUKHTARI, Rabeh | |
| dc.date.accessioned | 2022-07-19T12:07:27Z | |
| dc.date.available | 2022-07-19T12:07:27Z | |
| dc.date.issued | 2022-06-10 | |
| dc.description.abstract | Notre époque actuelle a vécu une crise épidémique qui a balayé toutes ses régions appelée « Covid 19 », qui a fait récemment des pertes humaines catastrophiques, et cette situation que nous traversons depuis longtemps 3Des années Nous ont poussés à faire ce travail pour prédire si oui ou non l'infection à un taux élevé et une vitesse plus rapide que la vitesse de sa propagation en utilisant les symptômes obtenus grâce à l'analyse du sang et ceci en utilisant l'apprentissage en profondeur | en_US |
| dc.identifier.uri | https://depot.univ-msila.dz/handle/123456789/30745 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | UNIVERSITY of M'SILA | en_US |
| dc.subject | Intelligence artificielle, Machine learning, Deep learning ,numération formule sanguine , les analyses , covid-19,Deep Neural Network,ACCURACY,Keras,prédictions,évaluation,fonctions fit () ,function Activation,Cas possitif(1),Cas négatif(0),Les symptômes de Covid-19 | en_US |
| dc.title | Technique d’analyse AI pour la prediction du covid 19 | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |