L’entropie pour la segmentation d’images.

Abstract

Dans ce mémoire, nous nous sommes intéressés à segmenter des images en utilisant la technique du contour actif en raison de sa robustesse et son efficacité à pouvoir segmenter des objets. Basées sur l’entropie des modèles paramétriques, trois méthodes utilisent l’entropie comme critère de segmentation. La première méthode à savoir la ligne de partage des eaux, pour a but de deviser les images ou les objets en régions homogènes. La deuxième méthode est l’algorithme des ensembles des niveaux, pour séparer les déférents milieux des images. La troisième méthode est le modèle de Chan-vese, ce modèle nous permet de détecter des objets avec ou sans gradient, et aussi pour trouver les contours des images. Une revanche plus délicate dans la segmentation d’images, à savoir l’évaluation de la segmentation sans référence pour arriver à des résultats bien satisfaites et aussi faire la comparaison entre la fiabilité des méthodes de segmentation étudiées.