Détection automatique des sentiments Dans les réseaux sociaux
| dc.contributor.author | Mekki, ABIR | |
| dc.date.accessioned | 2018-11-19T12:48:40Z | |
| dc.date.available | 2018-11-19T12:48:40Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description.abstract | Ce travail s’intègre dans le domaine d’analyse des sentiments et l’opinion Mining, son objectif est de classer les sentiments et les avis des utilisateurs du réseau social twitter vers une cause, un évènement ou un produit en trois catégories : positif, négatif et neutre. Notre système de classification de sentiment prend en compte la sémantique des langues naturelles, ce critère est assuré par l’emploie de la méthode Latent Semantic Analysis. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://depot.univ-msila.dz/handle/123456789/6400 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | UNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF - M’SILA FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE. Filière : Informatique | en_US |
| dc.subject | analyse des sentiments et l’opinion Mining, réseaux sociaux, Twitter, LSA. | en_US |
| dc.title | Détection automatique des sentiments Dans les réseaux sociaux | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |