L’efficacité de l'IA dans l'analyse des erreurs lexicales dans les productions écrites en FLE : cas de la 5ème année primaire de l’école Aïssa Bisker

Abstract

L'erreur lexicale est au cœur de ce mémoire. Elle y est envisagée non comme une faute, mais comme un indice. Les apprenants algériens de cinquième année primaire produisent des textes en français langue étrangère. Ces textes révèlent des lacunes lexicales nombreuses et variées. Interférences avec l'arabe, confusions sémantiques, approximations graphiques : les formes sont multiples. Deux groupes ont été constitués au sein de l'École primaire Aïssa Bisker à Bousaada. L'un a suivi une remédiation classique. L'autre a bénéficié d'un dispositif enrichi par l'intelligence artificielle. Les productions écrites ont été analysées avant et après les séances. Une grille d'évaluation sur vingt points a guidé l'analyse. Les erreurs lexicales les plus lourdes ont diminué dans le groupe expérimental. Le vocabulaire s'est légèrement enrichi. Les textes sont devenus plus cohérents. Des entretiens semi-directifs ont complété l'expérimentation. Deux enseignants aux profils contrastés ont été interrogés. Leurs discours confirment la fréquence et la complexité des difficultés lexicales observées. L'intelligence artificielle n'est pas présentée comme une solution miracle. Elle est envisagée comme un médiateur lexical. Elle stimule la réflexivité de l'apprenant. Elle ne remplace pas l'enseignant. Ce mémoire ouvre des pistes pour une didactique du lexique renouvelée, intégrant les outils numériques de manière critique et raisonnée