Mycotoxines : méthodes d’extraction, techniques d’analyse et apport de l’intelligence artificielle dans leur détection

Abstract

Les mycotoxines sont des substances toxiques produites par certains moisissures qui contaminent divers produits alimentaires, représentant un danger majeur pour la santé humaine. La détection rapide et précise de ces toxines est essentielle pour garantir la sécurité alimentaire. Les méthodes traditionnelles comme la chromatographie liquide couplée à la spectrométrie de masse (HPLC-MS) sont très fiables, mais elles sont coûteuses et longues, ce qui limite leur utilisation sur le terrain ou dans les analyses de routine. Pour pallier ces limites, des techniques de détection rapide ont été développées, telles que les kits d’immuno-analyse (ELISA), la spectroscopie dans le proche infrarouge (NIR) et la fluorescence. Ces méthodes sont appréciées pour leur rapidité, leur facilité d’utilisation et leur coût réduit. La fluorescence, en particulier, se distingue par sa sensibilité aux changements structurels des mycotoxines sous lumière UV, permettant une détection efficace en temps réel. Cependant, il reste nécessaire d’atteindre un équilibre entre sensibilité, précision et simplicité, notamment pour les applications sur le terrain. Par ailleurs, l’apparition de nouvelles mycotoxines et l’évolution des profils de contamination, influencées par les changements climatiques et les pratiques agricoles, nécessitent un développement continu des technologies de détection. Récemment , l’analyse multiplexée et l’intégration de l’intelligence artificielle (comme les modèles d’apprentissage profond et les réseaux neuronaux) apparaissent comme des solutions prometteuses pour améliorer la surveillance des mycotoxines.