Prédiction du trafic internet dans l’université de M’sila
| dc.contributor.author | Bouguerra et Amroune, Amira et Amina | |
| dc.date.accessioned | 2021-09-06T11:03:35Z | |
| dc.date.available | 2021-09-06T11:03:35Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | La mesure et l’analyse du trafic internet génèrent des données utilisées comme indicateurs de tendance d’utilisation. Ces données peuvent être également utilisées pour la prédiction du trafic internet. Dans ce projet, l’objectif est de réaliser une analyse approfondie du trafic quotidien internet généré dans l’enceinte de l’université de M’sila. Les données générées sont utilisées pour la prédiction du trafic internet au sein de l’université. Nous utilisons des plateformes de data mining comme weka et R pour l’application de plusieurs algorithmes d’apprentissage dont les arbres de décision et la classification bayésienne. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://depot.univ-msila.dz/handle/123456789/25415 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | FACULTE DE MATHEMATIQUE ET INFORMATIQUE DEPARTEMENT : INFORMATIQUE - OPTION : SYSTEME D’INFORMATION ET GENIE LOGICIEL. | en_US |
| dc.subject | Data mining, prédiction, trafic internet, université de M’sila. | en_US |
| dc.title | Prédiction du trafic internet dans l’université de M’sila | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |