في الاتصال الطبي بين التوعية والتشخيص - روبورتاج مصور - (AI) استخدام الذكاء الاصطناعي

Abstract

تتبلور هذه الدراسة حول موضوع يجمع بين البعد التكنولوجي الحديث والبعد الإنساني النبيل، وهو "استخدام الذكاء الإصطناعي في الإتصال الطبي بين التوعية والتشخيص" والمُجسّد ميدانياً وعملياً من خلال "روبورتاج مصور" تنطلق الإشكالية الأساسية للبحث من مواكبة التحولات الرقمية المتسارعة في قطاع الصحة وسد الفجوة المعرفية والإتصالية بين الطبيب والمريض وتكمن أهمية الموضوع في تقديم رؤية شمولية تتجاوز النظرة التقليدية للإتصال الطبي كونه مجرد نقل للمعلومات، لتضعه في قالب منظومة متكاملة تتقاطع فيها التكنولوجيا مع الرعاية الإنسانية تهدف الدراسة بشكل رئيسي إلى إبراز وتوضيح التكامل الوظيفي بين بعدين جوهريين البعد التوعوي (التثقيف الصحي ذو الرسائل الموجهة والذكية لتغيير السلوكيات الصحية ورفع الوعي الجماعي) والبعد التشخيصي (الدعم الطبي للأطباء عبر معالجة البيانات الضخمة السجلات الإلكترونية والصور الطبية لتقليل الأخطاء والكشف المبكر عن الأمراض الكلمات المفتاحية : الذكاء الاصطناعي الاتصال الطبي التثقيف الصحي؛ الدعم التشخيصي؛ روبورتاج مصور الرعاية الصحية الرقمية Abstract: This study focuses on a topic that combines modern technology with noble human values: "The Use of Artificial Intelligence in Medical Communication between Awareness and Diagnosis." This is demonstrated practically through a photo essay. The core research problem stems from keeping pace with the rapid digital transformations in the health sector and bridging the knowledge and communication gap between doctors and patients. The importance of this topic lies in offering a comprehensive vision that transcends the traditional view of medical communication as merely the transmission of information, placing it instead within an integrated system where technology intersects with human care. The study primarily aims to highlight and clarify the functional integration between two essential dimensions: the awareness dimension (health education with targeted and intelligent messages to change health behaviors and raise collective awareness) and the diagnostic dimension (medical support for doctors through the processing of big data electronic records, and medical images to reduce errors and detect diseases early) Keywords: Artificial intelligence, medical communication, health education, diagnostic support, photojournalism, digital healthcare