DATA MINING DES BASES DE DONNEES DISTRIBUEES
| dc.contributor.author | Hamma, Manel | |
| dc.date.accessioned | 2019-07-23T11:57:28Z | |
| dc.date.available | 2019-07-23T11:57:28Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description.abstract | Le Data Mining est une technologie dont le but est la valorisation de l'information et l'extraction de connaissances d’un grand nombre de données, et dans la majorité des cas ces données ne résident pas dans un emplacement centralisé, ce qui complique l’application des techniques de Data Mining sur des données distribuées. L’objectif de notre projet est de présenter les différentes approches utilisées pour extraire la connaissance à partir des données distribuées. Nous utilisons l’arbre de décision comme technique de Data Mining et nous essayons d’implémenter l’approche par agrégation et d’effectuer des comparaisons d’un ensemble d’agrégats. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://depot.univ-msila.dz/handle/123456789/15720 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | UNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF - M’SILA FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE DEPARTEMENT D’INFORMATIQUE- Spécialité : Systèmes d’Informations et Génie Logiciel (SIGL) | en_US |
| dc.subject | Data Mining, base de données distribuées, agrégation. | en_US |
| dc.title | DATA MINING DES BASES DE DONNEES DISTRIBUEES | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |