Un Web Scraper pour l’extraction de données Etude de cas : Recherche d’emplois et de profils dans le site LinkedIn

Abstract

Ce travail vise le domaine du Big data qui contient différents types de données provenant de différentes sources. Notre objectif consiste à extraire les informations et les connaissances à partir de fichiers contenant généralement des données non structurées en utilisant un traitement de langage naturel avec une ontologie de domaine. Le traitement vise à transformer les documents nos structurés en fichiers XM interrogeables.