L’optimisation à base de simulation pour les chaînes logistiques
| dc.contributor.author | KACIMI EL HASSANI et Hayat, Aicha et ABASSI | |
| dc.date.accessioned | 2020-11-18T14:21:13Z | |
| dc.date.available | 2020-11-18T14:21:13Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Dans le secteur industriel comme celui de la production, l’environnement commercial très concurrentiel oblige les entreprises à diversifier leur offre de produits pour mieux répondre aux besoins de leurs clients. La gestion de cette diversité est alors une problématique centrale, ainsi que l’optimisation de la chaîne logistique est devenue un des enjeux majeurs des entreprises ces dernières années. Notre objectif était de développer un outil d’analyse de la structure de la chaine logistique et de son efficacité. L’outil est basée sur le couplage des deux approches la simulation et l’optimisation qui contient un module d’optimisation basée sur les algorithmes génétiques multicritères et un module de simulation permettant l’évaluation de la chaine étudiée au cours de l’optimisation | en_US |
| dc.identifier.uri | https://depot.univ-msila.dz/handle/123456789/20695 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE DEPARTEMENT D’INFORMATIQUE - Spécialité : Informatique Décisionnel et Optimisation | en_US |
| dc.subject | La chaine logistique, simulation, optimisation, les algorithmes génétiques. | en_US |
| dc.title | L’optimisation à base de simulation pour les chaînes logistiques | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |