Développement d'un Système Intelligent de Contrôle d'Accès par Reconnaissance Automatique des Plaques d'Immatriculation
| dc.contributor.advisor | Mohamed, Kamel | |
| dc.contributor.author | Elmokhtar, Oualid | |
| dc.contributor.author | Somia, Aissaoui | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-17T14:09:14Z | |
| dc.date.issued | 2026-06-10 | |
| dc.description.abstract | Ce mémoire présente la conception et l'implémentation du système Intelligent Gate un système ANPR (Automatic Number Plate Recognition) pour plaques algériennes basé sur YOLOv8n (détection) et PaddleOCR (reconnaissance des caractères). Le pipeline intègre l'acquisition vidéo, le prétraitement OpenCV, l'interface graphique Tkinter, un module de contrôle d'accès par liste blanche et une simulation de barrière de passage. Les résultats obtenus sont : mAP@0.5 = 100 %, Precision = 100 %, Recall = 100 %, IoU moyen = 0,9389 pour la détection ; Exact Match Accuracy = 88,46 % et Digit Accuracy = 96,17 % pour l'OCR, le tout sur CPU standard sans GPU. | |
| dc.identifier.uri | https://depot.univ-msila.dz/handle/123456789/48658 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | University of M'sila | |
| dc.subject | YOLOv8 | |
| dc.subject | PaddleOCR | |
| dc.subject | Reconnaissance de plaques | |
| dc.subject | Détection d'objets | |
| dc.subject | Vision par ordinateur | |
| dc.subject | Contrôle d'accès | |
| dc.title | Développement d'un Système Intelligent de Contrôle d'Accès par Reconnaissance Automatique des Plaques d'Immatriculation | |
| dc.type | Thesis |