La notification et l’agrégation des rapports d’échecs à l'aide du routage directionnel et de l'apprentissage automatique dans WSN

Abstract

Les réseaux de capteurs sans fil denses à grande échelle (WSN) seront de plus en plus déployés dans différentes classes d'applications pour une surveillance précise. la panne d’un ou plusieurs capteurs est un problème qui diminue la qualité de service de réseau de capteur sans fils ,la traitement et détection des pannes nécessaire pour continuité la fonctionnalité de réseau sans fils , En raison de la forte densité de nœuds dans ces réseaux, il est probable que des données redondantes seront détectées par des nœuds proches lors de la détection d'un événement(un capteur tombe en panne). Étant donné que la conservation de l'énergie est un problème clé dans les WSN, la fusion et l'agrégation de données doivent être exploitées afin d'économiser de l'énergie. Dans ce cas, des données redondantes peuvent être agrégées au niveau de nœuds intermédiaires réduisant la taille et le nombre de messages échangés et, ainsi, diminuant les coûts de communication et la consommation d'énergie. Dans ce travail, nous proposons un nouveau routage de données pour l'agrégation en réseau, appelé DRINA, esseyer minimiser le nombre de messages (rapports d’échecs).