Etude comparative des algorithmes génétiques pour un problème d’ordonnancement d’atelier M-Machines identiques en parallèles
| dc.contributor.author | KACIMI EL HASSANI, Mounya | |
| dc.date.accessioned | 2019-07-25T12:23:21Z | |
| dc.date.available | 2019-07-25T12:23:21Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description.abstract | Ce travail est une étude comparative entre trois algorithmes génétiques multi-objectifs : le NSGA II, le SPEA II et PAES . Elle est menée en utilisant plusieurs critères (makespan , ∑� , temps d’exécution et l’espace mémoire) de chaque algorithme. Nous avons utilisé un problème d’ordonnancement M machines identiques en parallèles en vue de minimiser la durée totale d’exécution et la somme des retards pour obtenir des résultats et de les comparer afin de déterminer quel sont les Algorithmes génétiques les mieux adaptés pour ce problème. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://depot.univ-msila.dz/handle/123456789/15944 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | UNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF - M’SILA FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE DEPARTEMENT D’INFORMATIQUE- Spécialité : Informatique Décisionnel et Optimisation | en_US |
| dc.subject | Algorithmes génétiques, NSGA II, SPEA II, PAES, optimisation, multi-objectifs | en_US |
| dc.title | Etude comparative des algorithmes génétiques pour un problème d’ordonnancement d’atelier M-Machines identiques en parallèles | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |