Débruitage des Images Fixes par les Transformées en Ondelettes

dc.contributor.authorSaadia, Kadiri
dc.date.accessioned2018-02-08T08:43:55Z
dc.date.available2018-02-08T08:43:55Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractA travers le temps, les systèmes d’imagerie deviennent de plus en plus usés dans de différents domaines : télécommunications, biomédical, astronomie, environnement, contrôle industriel, surveillance, restauration de films anciens, etc. Généralement, quelque soit le domaine, les images, sont affectées par un bruit qui entraine une dégradation à la forme originale de l’image. De ce fait, notre principal problème consiste à reconstituer une image d’une bonne qualité, la plus proche possible de l’image originale à partir de l’image bruitée. Dans notre mémoire, nous avons effectué une étude comparative entre les filtres classiques et les transformées en ondelettes pour le débruitage des images fixes infectés par un bruit blanc gaussien. L'ensemble des filtres classiques dans notre étude englobe le filtre de Wiener, le filtre Moyenneur, le filtre Médian et le filtre de S-Golayen_US
dc.identifier.other358
dc.identifier.urihttps://depot.univ-msila.dz/handle/123456789/2627
dc.language.isofren_US
dc.publisherFaculte de technologie / UniversiteMohamed Boudiaf - M’silaen_US
dc.titleDébruitage des Images Fixes par les Transformées en Ondelettesen_US
dc.typeThesisen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
358.rar
Size:
8.94 MB
Format:
Unknown data format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections