MODÉLISATION ET COMMANDE DU SYSTÈME PHOTOVOLTAÏQUE PAR LES RÉSEAUX DE NEURONES
| dc.contributor.author | Badreddine, RAKZA | |
| dc.date.accessioned | 2018-02-05T08:38:22Z | |
| dc.date.available | 2018-02-05T08:38:22Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | La bonne exploitation d'une installation photovoltaïque dépend des conditions météorologiques telles que l'éclairement et la température, en effet par exemple dans une station mobile alimentée par une source photovoltaïque, la puissance débitée par le générateur PV subit des fluctuations lors du changement de direction ou durant le passage dans des endroits mal ensoleillés. Autrement dit, une bonne installation photovoltaïque, est celle où la puissance délivrée par le générateur photovoltaïque est maximale quelques soient les conditions d'utilisation. Dans ce document, nous avons présenté en premier temps généralités sur le système PV, puis nous avons procéder la modélisation du panneau PV de (150W) et nous avons utilisé plusieurs techniques du contrôle de MPPT à savoir P&O et nous avons constaté qu'il présente que cette méthode présente toujours des inconvénients nécessitent des amélioration pour cela nous avons introduire les réseaux de neurone afin de limité les inconvenants de la méthode P&O ,Finalement, nous avons fait un comparaison entre les deux technique présenté et analysé | en_US |
| dc.identifier.other | 499 | |
| dc.identifier.uri | https://depot.univ-msila.dz/handle/123456789/2374 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | Faculte de technologie / UniversiteMohamed Boudiaf - M’sila | en_US |
| dc.subject | Système photovoltaïque, MPPT, l'algorithme perturbation et observation (P&O), Les réseaux de neurones (RNA). | en_US |
| dc.title | MODÉLISATION ET COMMANDE DU SYSTÈME PHOTOVOLTAÏQUE PAR LES RÉSEAUX DE NEURONES | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |