Contribution à l'optimisation de la gestion de l'énergie d'un micro-réseau continu

Abstract

Cette thèse traite la gestion optimale d’un système énergétique multi-sources pour le cas d’un bâtiment commerciale. Le système considéré est un micro-réseau DC connecté au réseau qui comporte des panneaux photovoltaïques (PV), une pile à combustible et des batteries pour le stockage d’énergie. En partant sur une modélisation énergétique de la consommation du bâtiment et en intégrant des incertitudes sur la consommation et de la production photovoltaïque, l’idée est de trouver des stratégies de gestion technico-économique qui visent à maximiser le gain économique tout en respectant le gabarit de la tension à respecter au niveau du bus DC. Dans ce sens différents algorithmes d’optimisation méthaheuristique (Optimisation par essaim de particules (PSO), Bald Eagle search (BES) algorithm et Salp Swarm Algorithm (SSA))...) sont investigués. Les résultats obtenus ont montré que ces algorithmes peuvent arriver à des solutions dont les performances sont proches avec une légère supériorité pour l’algorithme BES. Le mécanisme de convergence de Blade dont le terme d’exploration permet de mieux gérer les minimums locaux, en comparaison avec les algorithmes PSO et SSA, ce qui se traduit par de meilleures performances. Les travaux de thèse sur la gestion sont étendus pour proposer des estimateurs de paramètres pour les batteries et la PaC dans la perspective d’améliorer les performances de la gestion sur le long terme.