Implémentation des stratégies de commande sur FPGA pour le contrôle de l’ensemble MAS convertisseurs

Abstract

Les moteurs asynchrones sont considérés parmi les moteurs les plus connus dans le domaine industriel, grâce à ces avantages et ces efficacités de la performance, avec le développement qui touche le domaine de microélectronique d’électronique de puissance, et des actionneurs électriques, la science a trouvé beaucoup des stratégies qui permette de commande et surveiller ces moteurs. Dans ce travail nous proposons l’implémentation des réseaux de neurones artificiels sur FPGA pour la commande directe de couple du moteur asynchrone. Les circuits FPGA conviennent parfaitement à une implémentation optimale du système de la commande des MAS, du fait qu’ils ont un coût réduit et qu’ils sont caractérisés par une grande densité d’intégration et une grande flexibilité avec une structure totalement reconfigurable. Par ailleurs, nous procéderons à l’implémentation des RNA sur un circuit de type FPGA ‘Virtex4’. L’algorithme d’implémentation proposé sera basé sur la structure simple des RNA. L’implémentation de cet algorithme sera faite à l’aide d’un outil de haut niveau, à savoir : le System Generator de Xilinx.