IMPLEMENTATION DES RESEAUX DE NEURONES ARTIFICIELS (RNA) SUR "FPGA" POUR LE DIAGNOSTIC DES DEFAILLANCES DE LA MACHINE ASYNCHRONE

Abstract

Dans ce travail nous proposons l’application des techniques de réseaux de neurones pour le diagnostic des défaillance de l’association moteur convertisseur et leur commande. D’autre part, l’utilisation des circuits modernes à architectures configurables permet de surmonter les contraintes liées à l’implémentation des éléments de diagnostic tels que les réseaux de neurones artificiels. Ces circuits conviennent parfaitement à une implémentation optimale du système de diagnostic ainsi que la commande des MAS, du fait qu’ils ont un coût réduit et qu’ils sont caractérisés par une grande densité d’intégration et une grande flexibilité avec une structure totalement reconfigurable. Par ailleurs, nous avons procédé à l’implémentation des RNA sur un circuit de type FPGA. L’algorithme d’implémentation proposé est basé sur la structure simple des RNA. L’implémentation de cet algorithme a été faite à l’aide d’un outil de haut niveau ; a savoir: le System Generator de Xilinx.