Classification des Sentiments en langue Arabe

Abstract

Dans ce travail, nous abordons le problème de la classification d’émotions (bonheur, tristesse, colère…) en langue arabe. Le but est d’étudier le rôle de l’étape de prétraitement des commentaires dans les résultats de classification. Les algorithmes d’apprentissage automatique Naive bayes, le plus proche voisin et arbre de décision sont utilisés pour la prédiction d’opinion. En plus, une méthode basée sur le lexique est proposé. Enfin, les techniques sont combinées pour améliorer les résultats de classification. Les résultats ont montré que Naive bayes est le meilleur algorithme.