Détection et Localisation Automatique de Défaut Circuit-Ouvert d’un IGBT des Onduleurs Triphasé à Deux Niveaux à l’aide d’une Technique Combinée entre HHT-RNA

Abstract

L’objectif principal de ce travail est de proposer une méthode de diagnostic automatique du défaut circuit-ouvert des IGBTs d’un onduleur de tension à deux niveau alimentant un moteur asynchrone. En utilisant l’analyse du courant statorique afin de détecter et localiser ce défaut. La proposition basée sur l’utilisation de la combinaison entre deux technique, technique de traitement signal et technique d’intelligence artificielle. Cette méthode de diagnostic commence d’abord par l’utilisation de la transformée Hilbert-Huang pour détecter l’harmonique caractérisant le défaut circuit-ouvert d’un IGBT basée sur la décomposition empirique complète en mode d’ensemble (CEEMD) des trois courants statoriques (ias, ibs et ics). Le CEEMD fournit la fonction de mode intrinséque (IMF) qui contient les informations sur le défaut circuit-ouvert des IGBTs. Pour le choix exact de l’IMF, une étude statistique basée sur le calcul des valeurs efficace de chaque IMF (RMS). Le choix de l’IMF dépend de la condition que les valeurs efficaces des IGBTs supérieurs de l’onduleur soient toujours inférieures aux valeurs efficaces des IGBTs inférieure. Les résultats obtenus répondent bien à la condition du RMS et l’enveloppe spectrale de Hilbert-Huang de l’IMF4 permet de détecter l’harmonique qui caractérisant le défaut-circuit ouvert d’un IGBT de l’onduleur et l’utilisation du réseau de neurones artificiels (ANN) permet de localiser l’IGBT défaillant.