Etude et élaboration d’algorithme de débruitage de signaux : Application à la reconnaissance de la parole
| dc.contributor.author | BEDDIAR, ANTAR | |
| dc.date.accessioned | 2020-12-29T14:25:14Z | |
| dc.date.available | 2020-12-29T14:25:14Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | L’algorithme que nous avons présenté, pour l’isolation des mots en milieu bruité, fournit des résultats très acceptables dans la plupart des cas. Comme il utilise la notation de distance cepstrale, il peut être mis en oeuvre très facilement, avec tous les algorithmes de reconnaissance de la parole qui calculent, pour leur fonctionnement, les paramètres cepstraux. Ceci possède l’énorme avantage de ne pas augmenter excessivement volume de calcule nécessaire à la reconnaissance proprement dite. La méthode de soustraction spectrale, n’est pas limitée aux seules applications de reconnaissance, mais peut être utilisée dans de nombreuses autres applications comme, par exemple un traitement visant l’amélioration de l’intelligibilité d’un signal de parole perturbé par du bruit additionne | en_US |
| dc.description.sponsorship | Dr. BOURAS MOUNIR ,Université de M'sila,Rapporteur | en_US |
| dc.identifier.other | EL/STLC020/20 | |
| dc.identifier.uri | https://depot.univ-msila.dz/handle/123456789/22868 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | Univ M'sila | en_US |
| dc.title | Etude et élaboration d’algorithme de débruitage de signaux : Application à la reconnaissance de la parole | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |