Etude et élaboration d’algorithme de débruitage de signaux : Application à la reconnaissance de la parole

dc.contributor.authorBEDDIAR, ANTAR
dc.date.accessioned2020-12-29T14:25:14Z
dc.date.available2020-12-29T14:25:14Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractL’algorithme que nous avons présenté, pour l’isolation des mots en milieu bruité, fournit des résultats très acceptables dans la plupart des cas. Comme il utilise la notation de distance cepstrale, il peut être mis en oeuvre très facilement, avec tous les algorithmes de reconnaissance de la parole qui calculent, pour leur fonctionnement, les paramètres cepstraux. Ceci possède l’énorme avantage de ne pas augmenter excessivement volume de calcule nécessaire à la reconnaissance proprement dite. La méthode de soustraction spectrale, n’est pas limitée aux seules applications de reconnaissance, mais peut être utilisée dans de nombreuses autres applications comme, par exemple un traitement visant l’amélioration de l’intelligibilité d’un signal de parole perturbé par du bruit additionneen_US
dc.description.sponsorshipDr. BOURAS MOUNIR ,Université de M'sila,Rapporteuren_US
dc.identifier.otherEL/STLC020/20
dc.identifier.urihttps://depot.univ-msila.dz/handle/123456789/22868
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniv M'silaen_US
dc.titleEtude et élaboration d’algorithme de débruitage de signaux : Application à la reconnaissance de la paroleen_US
dc.typeThesisen_US

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