SYSTEME D’AUTHENTIFICATION DE LOCUTEURS BASE SUR LES RESEAUX DE NEURONES
| dc.contributor.author | LAIB, Abderrzak | |
| dc.date.accessioned | 2019-03-05T13:54:26Z | |
| dc.date.available | 2019-03-05T13:54:26Z | |
| dc.date.issued | 2012 | |
| dc.description.abstract | La discrimination inter-locuteur par la voix représente un domaine très important de la biométrie, vu que la parole reste le seul paramètre utilisé à distance via les divers moyens de communication, pour différencier entre plusieurs locuteurs. Cette discrimination possède plusieurs applications pratiques, parmi elles on peut citer ; le contrôle d’accès aux zones sécurisées, la validation des transactions bancaires, l’indexation des documents audio, etc… Cette variété d’applications, dont certaines nécessitent un système d’authentification d’une très haute sécurité, nous a incités à développer une nouvelle approche basée sur les réseaux de neurones. | en_US |
| dc.identifier.other | M2012.19 | |
| dc.identifier.uri | https://depot.univ-msila.dz/handle/123456789/10942 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | Université Mohamed Boudiaf - M'Sila | en_US |
| dc.subject | Discrimination inter-locuteur, biométrie, réseaux de neurones, traitement de signal | en_US |
| dc.title | SYSTEME D’AUTHENTIFICATION DE LOCUTEURS BASE SUR LES RESEAUX DE NEURONES | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |