Une Approche D'optimisation Et De Simulation Multi-Objectifs Pour Une Chaîne D'approvisionnement

Abstract

Dans ce travail, nous proposons une approche d'optimisation et de simulation qui aborde le problème de la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Pour résoudre ce problème, nous avons proposé une architecture pour le développement de systèmes de décision optimaux qui donne au décideur un ensemble de solutions optimales parmi lesquelles choisir. Cette architecture est basée sur l'approche d'optimisation par simulation qui comprend un module d'optimisation multi-objectifs et un module de simulation, le module d'optimisation est basé sur des algorithmes génétiques, et le module de simulation est utilisé pour évaluer les modèles étudiés dans l'optimisation. L'optimisation de la durée de fabrication, des retards totaux et du total des coûts de production de l'ensemble de la production sont les objectifs de notre travail. Cette approche peut fournir des solutions efficaces, réalisables et exactes.