Essai de caractérisation phytochimique des extraits de trois plantes médicinales d’Algérie

dc.contributor.authorHAMZA, Asma
dc.date.accessioned2019-09-18T13:22:38Z
dc.date.available2019-09-18T13:22:38Z
dc.date.issued2019-06-30
dc.description.abstractLes travaux présentés dans cette thèse contribuent à la valorisation de trois plantes médicinales steppiques Centaurea paviflora, Ononis alba et Verbascum betonicifolium en les caractérisant par une évaluation de l’activité antimicrobienne et une identification de certains composés phénoliques par chromatographie à couche mince CCM et une analyse de l’HPMSE. Parmi les différents extraits qui ont été également soumis par le test antimicrobien Centaurea paviflora a réagi positivement contre Staphylococcus aureus et Pseudomonas. Les meilleurs composés phénoliques ont été prouvés dans les deux espèces Centaurea paviflora et Verbascum betonicifolium par les fractions butanoliques, acétate d’éthyle et toluene. Dans l'ensemble, l’analyse HPMSE a montré que la poudre des trois plantes était caractérisée par la fraction d’aldéhydes (entre 11 et 15 composés) qui étaient plus abondants, suivis des alcools (16 et 17 pour V. betonicifolium et C. parviflora respectivement alors que l’extrait d’O. alba renferme juste 4 alcools. Les acides carboxyliques étaient moins représentés dans les trois espèces par 5. Les hydrocarbures, furannes et cétones étaient les mois représentés (entre 1 et 6) dans les trois espèces, tandis que 2 Sulfure, 2 Esters étaient présents (entre 1 et 3) seulement dans O. alba et C. parviflora. Pour Nitrile et Terpène existent uniquement dans les extraits de C. parvifola.en_US
dc.identifier.urihttps://depot.univ-msila.dz/handle/123456789/16388
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Mohamed BOUDIAF de M'Silaen_US
dc.subjectCentaurea paviflora, Ononis alba, Verbascum betonicefolium, composés phénolique, pouvoir antimicrobien, CCM, HPMSE.en_US
dc.titleEssai de caractérisation phytochimique des extraits de trois plantes médicinales d’Algérieen_US
dc.typeThesisen_US

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