CONCEPTION ASSISTEE PAR ORDINATEUR (C.A.O) DES MACHINES ASYNCHRONES PAR L’APPLICATIONDES ALGORITHMES GENETIQUES

dc.contributor.authorSAYOUDI, T.
dc.date.accessioned2019-02-24T10:41:02Z
dc.date.available2019-02-24T10:41:02Z
dc.date.issued2006
dc.description.abstractDepuis Euclid (450 ans avant J.C) les mathématiques n’ont pas cessé de modéliser les phénomènes naturels en mettant au point des concepts de plus en plus raffinés pour prendre en compte les multiples aspects de ces derniers. Ainsi naquirent alors des théories toujours plus complexes et plus abst raites pour cerner le monde qui nous entoure. Dans ce travail on introduit les algorithmes génét iques dans la conception des machines asynchrones, puisque l’AG permet d’obtenir des solutions à un problème n’ayant pas des méthodes de résolution décrite précisément, ou dont la solution exacte, si elle est connue, est trop compliquée pour êt re calculée en un temps raisonnable. Dans ce cadre, on peut citer optimisation géométrique des machines asynchrones.en_US
dc.identifier.other2006.27
dc.identifier.urihttps://depot.univ-msila.dz/handle/123456789/9115
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Mohamed Boudiaf - M'Silaen_US
dc.subjectMachines asynchrones, C.A.O, algorithmes génétiquesen_US
dc.titleCONCEPTION ASSISTEE PAR ORDINATEUR (C.A.O) DES MACHINES ASYNCHRONES PAR L’APPLICATIONDES ALGORITHMES GENETIQUESen_US
dc.typeThesisen_US

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