Un problème d’ordonnancement de type Job Shop dans un environnement dynamique
| dc.contributor.author | Nadir, Ramla | |
| dc.date.accessioned | 2019-07-25T12:43:34Z | |
| dc.date.available | 2019-07-25T12:43:34Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description.abstract | Les problèmes d’ordonnancement d’atelier sont souvent classés NP-Difficiles. Leur résolution nécessite des méthodes dédiées à leur degré de complexité ; pour cette raison plusieurs heuristiques et méta-heuristiques ont été conçues. L’objectif de ce mémoire est de proposer des méthodes pour la résolution de ce problème d’ordonnancement job shop dans un environnement dynamique, en vue de minimiser le makespan et comment insérer une nouvelle commande dans plan prévisionnel. Dans ce travail, nous avons insisté sur le principe d’algorithme de Johnson qui calcule l’ordonnancement minimisant le temps total d’exécution des taches. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://depot.univ-msila.dz/handle/123456789/15947 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | UNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF - M’SILA FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE DEPARTEMENT D’INFORMATIQUE- Spécialité : Informatique Décisionnel et Optimisation | en_US |
| dc.subject | Ordonnancement, job shop dans un environnement dynamique, d’algorithme de Johnson, makespan | en_US |
| dc.title | Un problème d’ordonnancement de type Job Shop dans un environnement dynamique | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |