Sécurité des données médicales en appliquant le tatouage numérique
| dc.contributor.author | Chennouf et Kouidri, Fatima Ezzahra et Soumia | |
| dc.date.accessioned | 2020-11-04T08:04:21Z | |
| dc.date.available | 2020-11-04T08:04:21Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | La protection des données d'images médicales confidentielles contre tout accès non autorisé est un domaine de recherche très important. Dans ce mémoire, nous avons proposé une approche améliorée pour la sécurité des images médicales avec une application de tatouage numérique, basée sur la combinaison de l'algorithme DWT, l'algorithme de cryptage AES, et la fonction de hachage (SHA-256). Nous avons implémenté notre approche en utilisant le langage de programmation Python. De plus, nous avons discuté les différents résultats expérimentaux et les comparé avec les résultats de l'approche d'origine. Notre approche est plus sécurisée par rapport d’autres approchés étudiées. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://depot.univ-msila.dz/handle/123456789/20148 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | FACULTE : des Mathématiques et de l’Informatique DEPARTEMENT : de l’informatique - OPTION : Réseaux et Technologies de l'Information et de la Communication | en_US |
| dc.subject | Images médicales, sécurité, tatouage numérique, DWT, Python. | en_US |
| dc.title | Sécurité des données médicales en appliquant le tatouage numérique | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |