إسهام الذكاء الاصطناعي في الكشف المبكر عن صعوبات التعلم الحركي لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية. " الدراسة الميدانية من وجهة نظر اساتذة الرياضة في التعليم الابتدائي-المقاطعة 3- برج بوعريريج"

Abstract

الملخص : بالعربية: : إسهام الذكاء الاصطناعي في الكشف المبكر عن صعوبات التعلم الحركي لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية. تهدف هذه الدراسة إلى التعرف على مدى إسهام الذكاء الاصطناعي في الكشف المبكر عن صعوبات التعلم الحركي لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية، تم الاعتماد على المنهج الوصفي التحليلي باستخدام الاستبيان كأداة رئيسية لجمع البيانات من عينة قصدية من أساتذة التعليم الابتدائي، أظهرت النتائج أن الذكاء الاصطناعي يمثل أداة واعدة في مجال التشخيص التربوي المبكر، من خلال قدرته على تحليل الأداء الحركي وتحديد المؤشرات الدالة على وجود صعوبات في التعلم الحركي، وإمكانية كبيرة لتوظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في دعم عملية الملاحظة والتقييم التقليدي، غير أن ذلك ما يزال يواجه بعض التحديات المرتبطة بقلة التطبيقات الميدانية وضعف التكوين التقني لدى المستخدمين، وتوصي الدراسة بضرورة إدماج تقنيات الذكاء الاصطناعي في التشخيص التربوي داخل المدارس الابتدائية، وتكوين الأساتذة على استخدامها، وتطوير أدوات رقمية أكثر دقة وملاءمة لخصائص المتعلمين في هذه المرحلة. عنوان الدراسة : إسهام الذكاء الاصطناعي في الكشف المبكر عن صعوبات التعلم الحركي لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية. " الدراسة الميدانية من وجهة نظر اساتذة الرياضة في التعليم الابتدائي-المقاطعة 3- برج بوعريريج" أهداف الدراسة : التعرف على مدى إسهام الذكاء الاصطناعي في تشخيص صعوبات التناسق الحركي لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية. معرفة دور الذكاء الاصطناعي في الكشف المبكر عن صعوبات الإدراك الحركي المكاني لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية. إبراز فعالية تقنيات الذكاء الاصطناعي في الكشف المبكر عن صعوبات المهارات الحركية الدقيقة لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية. التساؤل العام الدراسة : - هل يساهم الذكاء الاصطناعي في الكشف المبكر عن صعوبات التعلم الحركي لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية؟ التساؤلات الجزئية : 1- هل يساهم الذكاء الاصطناعي في الكشف المبكر عن صعوبات التناسق الحركي لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية؟ 2- هل يساهم الذكاء الاصطناعي في الكشف المبكر عن صعوبات الإدراك الحركي المكاني لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية؟ 3- هل يساهم الذكاء الاصطناعي في الكشف المبكر عن صعوبات المهارات الحركية الدقيقة لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية؟ الفرضية العامة للدراسة : الذكاء الاصطناعي يساهم في الكشف المبكر عن صعوبات التعلم الحركي لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية.

الفرضيات الجزئية 1- يساهم الذكاء الاصطناعي في الكشف المبكر عن صعوبات التناسق الحركي لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية. 2- يساهم الذكاء الاصطناعي في الكشف المبكر عن صعوبات الإدراك الحركي المكاني لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية. 3- يساهم الذكاء الاصطناعي في الكشف المبكر عن صعوبات المهارات الحركية الدقيقة لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية.

المنهج المتبع في الدراسة : المنهج الوصفي التحليلي

الأدوات المستخدمة في الدراسة : استبيان

الكلمات المفتاحية بالعربية : الذكاء الاصطناعي، صعوبات التعلم الحركي، التناسق الحركي، الإدراك الحركي المكاني، المهارات الحركية الدقيقة. بالإنجليزية : artificial intelligence, motor learning difficulties, motor coordination, spatial motor perception, fine motor skills. جاء هذا البحث في ستة فصول . الفصل الأول: الإطار العام للدراسة . وتناول الفصل الثاني: الذكاء الاصطناعي . أما الفصل الثالث: صعوبات التعلم الحركي . الفصل الرابع: : منهجية الدراسة . الفصل الخامس: عرض وتحليل النتائج ومناقشتها . الفصل السادس: الاستنتاجات والاقتراحات . من أهم النتائج التي توصل إليها الباحث :  أظهرت نتائج الدراسة أن الذكاء الاصطناعي يساهم في الكشف المبكر عن صعوبات التعلم الحركي لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية، من خلال توفير أدوات رقمية تساعد على تحليل الأداء الحركي بدقة أكبر، والكشف عن مواطن الضعف الحركي في مراحل مبكرة، مما يؤكد صحة الفرضية العامة للدراسة.  كما بينت النتائج أن الذكاء الاصطناعي يساهم في الكشف المبكر عن صعوبات التناسق الحركي لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية، إلا أن مستوى هذه المساهمة جاء أقل مقارنة بباقي الأبعاد، وهو ما يعكس محدودية توظيف التقنيات الذكية الخاصة بتحليل التناسق الحركي داخل المؤسسات التعليمية، مع تأكيد أفراد العينة لأهميتها في تحسين دقة التشخيص مستقبلا.  وأكدت نتائج الدراسة أن الذكاء الاصطناعي يساهم بدرجة مرتفعة في الكشف المبكر عن صعوبات الإدراك الحركي المكاني لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية، وذلك بفضل قدرته على تحليل الحركات المكانية ورصد الأخطاء المرتبطة بالإدراك والتوجيه المكاني، مما يجعل هذا البعد من أكثر المجالات استفادة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.  وأظهرت النتائج أن الذكاء الاصطناعي يساهم بفعالية في الكشف المبكر عن صعوبات المهارات الحركية الدقيقة لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية، من خلال توفير بيانات دقيقة حول أداء الحركات الدقيقة ومستوى التحكم الحركي، الأمر الذي يساعد على تشخيص الصعوبات بشكل موضوعي واتخاذ التدخلات التربوية المناسبة في الوقت المناسب.

 أهم التوصيات:  أولا: توصيات عامة مرتبطة بتعزيز توظيف الذكاء الاصطناعي في الكشف المبكر عن صعوبات التعلم الحركي لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية:  ضرورة العمل على إدماج تقنيات الذكاء الاصطناعي تدريجيا داخل المؤسسات التعليمية الابتدائية، من خلال توفير بيئة رقمية مناسبة تسمح باستخدام التطبيقات الذكية في تحليل الأداء الحركي وتشخيص الصعوبات في وقت مبكر.  تطوير بنية تحتية رقمية داخل المدارس الابتدائية تشمل أجهزة الاستشعار، وبرمجيات تحليل الفيديو، والتطبيقات الذكية الخاصة بتتبع الأداء الحركي، بما يضمن فعالية أكبر في عمليات التشخيص.  اعتماد الذكاء الاصطناعي كأداة مساعدة في عملية التقويم الحركي بدل الاعتماد الكلي على الملاحظة التقليدية، بما يسمح برفع مستوى الموضوعية والدقة في الكشف عن الصعوبات الحركية.  تشجيع استخدام الأنظمة الذكية التي تعتمد على تحليل البيانات الحركية بشكل فوري، بهدف التدخل المبكر وتصحيح الأخطاء قبل تراكمها وتفاقمها لدى التلاميذ. ثانيا: توصيات مرتبطة بتكوين المعلمين والجانب البيداغوجي:  ضرورة تكوين أساتذة التربية البدنية والرياضة على استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل الأداء الحركي، مع التركيز على كيفية قراءة البيانات الرقمية وتفسيرها تربويا.  إدراج وحدات تدريبية حول الذكاء الاصطناعي والتقنيات الرقمية ضمن برامج التكوين الجامعي والتكوين المستمر للأساتذة.  تدريب المعلمين على استخدام أدوات تحليل الحركة مثل الفيديو الرقمي وأجهزة التتبع الحركي، بما يسمح بتحسين دقة التشخيص داخل الحصة.  تعزيز وعي الأساتذة بأهمية التشخيص المبكر للصعوبات الحركية، ودوره في تحسين التعلم الحركي والمعرفي لدى التلاميذ. ثالثا: توصيات مرتبطة بتنظيم البيئة التعليمية والحصة الدراسية:  توفير تجهيزات رقمية حديثة داخل قاعات وملاعب التربية البدنية تسمح بتطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي في الملاحظة والتحليل.  إعادة تنظيم الحصص التطبيقية بما يسمح بتخصيص وقت كافٍ لمتابعة الأداء الفردي لكل تلميذ باستخدام الوسائل الرقمية.  خلق بيئة تعليمية داعمة لاستخدام التكنولوجيا، من خلال تشجيع الابتكار الرقمي داخل المدرسة الابتدائية وربطه بالأنشطة الحركية.  إدماج مواقف تعليمية تعتمد على التحليل الفوري للأداء الحركي باستخدام التقنيات الذكية، بما يساعد على تحسين جودة التعلم والتقويم. رابعا: توصيات بحثية مستقبلية:  إجراء دراسات ميدانية حول فعالية أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة في الكشف عن أنواع محددة من الصعوبات الحركية لدى الأطفال.  دراسة أثر استخدام التحليل الحركي الرقمي على تحسين الأداء البدني والمهاري لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية.  البحث في مدى تقبل الأساتذة لتوظيف الذكاء الاصطناعي في حصص التربية البدنية وعلاقته بجودة الممارسة التربوية. إجراء مقارنات بين المؤسسات التي تعتمد التقنيات الذكية وتلك التي تعتمد الأساليب التقليدية في التشخيص الحركي لقياس الفروق في جودة النتائج.

Searchlight in English Faculty Institute of Sciences and Sports and Technical and Physical Activities Department: Physical Education Order No: No. d 'registration : UN2801202525083053524 Searcher : BENGUEDOUAD OUSSAMA Publicly supported on : 02/06/2026 Title of the thesis (dissertation): The Contribution of Artificial Intelligence to the Early Detection of Motor Learning Difficulties Among Primary School Students: "A Field Study from the Perspective of Physical Education Teachers in Primary Schools - District 3 - Bordj Bou Arréridj" Language of the thesis: Arabic Model of the thesis: MASTER Country: REPUBLIC OF ALGERIA-M'SILA University: University of M'sila Surname and first name of the supervisor: Dr. FAYED Abdelrazak Grade: DOCTORA Lecturer Number of pages: 128 Option: Educational Physical and Sports Activity Summary: This study aims to identify the extent to which artificial intelligence contributes to the early detection of motor learning difficulties among primary school pupils. The descriptive-analytical method was adopted, using a questionnaire as the main data collection tool administered to a purposive sample of primary school teachers. The results showed that artificial intelligence represents a promising tool in the field of early educational diagnosis, due to its ability to analyze motor performance and identify indicators of motor learning difficulties. The findings also revealed a significant potential for employing artificial intelligence technologies to support traditional observation and assessment processes. However, this application still faces several challenges related to the limited number of field applications and the lack of technical training among users. The study recommends the integration of artificial intelligence technologies into educational diagnosis in primary schools, training teachers on their use, and developing more precise digital tools that are better suited to learners’ characteristics at this stage. Title of the study: The Contribution of Artificial Intelligence in the Early Detection of Motor Learning Difficulties among Primary School Pupils The purpose of the study: 1. To identify the extent to which artificial intelligence contributes to diagnosing motor coordination difficulties among primary school students. 2. To determine the role of artificial intelligence in the early detection of spatial motor perception difficulties among primary school students. 3. To highlight the effectiveness of artificial intelligence techniques in the early detection of fine motor skill difficulties among primary school students.

Problem: Does artificial intelligence contribute to the early detection of motor learning difficulties among primary school students? Hypotheses: 1 - Artificial intelligence contributes to the early detection of motor coordination difficulties among primary school students. 2 - Artificial intelligence contributes to the early detection of spatial motor perception difficulties among primary school students. 3 - Artificial intelligence contributes to the early detection of fine motor skill difficulties among primary school students. Key words : : artificial intelligence, motor learning difficulties, motor coordination, spatial motor perception, fine motor skills. - The most important results achieved are: 1 .The study results revealed that artificial intelligence (AI) contributes to the early detection of motor learning difficulties among primary school students by providing digital tools that help analyze motor performance with greater accuracy and uncover motor weaknesses at early stages, thereby confirming the validity of the study's general hypothesis. 2 .Furthermore, the findings indicated that AI contributes to the early detection of motor coordination difficulties among primary school students; however, the level of this contribution was lower compared to other dimensions. This reflects the limited utilization of smart technologies specialized in motor coordination analysis within educational institutions, despite the sample members confirming their significance in improving diagnostic accuracy in the future. 3 .The results of the study also confirmed that AI contributes to a high degree to the early detection of spatial motor perception difficulties among primary school students, thanks to its ability to analyze spatial movements and detect errors associated with spatial perception and orientation, making this dimension one of the areas that benefits the most from AI applications. 4 .Finally, the findings showed that AI effectively contributes to the early detection of fine motor skill difficulties among primary school students by providing precise data on the performance of fine movements and the level of motor control, which helps diagnose difficulties objectively and implement appropriate educational interventions at the right time.