Implémentation de méthode d'intelligence artificielle pour la prédiction de la tension de contournement d’un isolateur de haute tension artificiellement pollueé sous MTLAB/Simulink.

Abstract

L'objectif principal de notre travail consiste à l’implémentation d’une méthode d'intelligence artificielle qui est le réseau de neurone (RNA) pour la prédiction de la tension de contournement d’un isolateur de haute tension artificiellement polluée sous MATLAB/Simulink. Cette technique devra tenir compte de la variation de la conductivité ainsi le niveau de pollution de la surface de l’isolateur. Les résultats obtenus montre que cette méthode a été appliquée avec succès. Il y a un bon accord entre les résultats calculées et les résultats expérimentaux.