Une approche sémantique pour la classification des traditions prophétiques

Abstract

La langue arabe, bien que tres importante par son nombre de locuteurs, elle présente des phénoménes morpho-syntaxiques tres particuliéres. Cette particularité est liée principalement å sa morphologie flexionnelle et agglutinante, et å la multiplicité de ses formes ; cela induit des difficultés de traitement automatique. Cette recherche a pour but d'étudier une méthode de classification des connaissances dans les bases de données textuelles telles que celles des Traditions Prophétiques (Hadiths). Cette méthode représente un processus de traitement du corpus des traditions prophétiques. Dans cette étude, nous avons utilisé le classifieur Naive Bayes qui est connu par son efficacité pour classifier les traditions prophétiques en se basant sur la classification de Sahih Al-Bukhårt.