Détection de fissures dans les images routières
| dc.contributor.author | AZIZI, Messaoud | |
| dc.date.accessioned | 2018-02-28T09:38:27Z | |
| dc.date.available | 2018-02-28T09:38:27Z | |
| dc.date.issued | 2014 | |
| dc.description.abstract | La gestion des infrastructures routières nécessite de disposer d’un état des lieux précis de l’usure de la surface de chaussée tel que de « type fissure ». Par définition, une fissure est ensemble de pixels avec un niveau de gris plus foncé que le fond de l'image. De plus, une fissure peut être vue comme un ensemble de petits segments avec des orientations différentes et connectés entre eux. Cette étude est une étape vers un traitement semi-automatique d’images de surface de chaussées. Notre but est d’automatiser la détection de fissure , quelle que soit la texture de la chaussée et quelles que soient la largeur et l’orientation des fissures | en_US |
| dc.identifier.uri | https://depot.univ-msila.dz/handle/123456789/3277 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE - UNIVERSITE DE M’SILA | en_US |
| dc.subject | fissure, défaut. | en_US |
| dc.title | Détection de fissures dans les images routières | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
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