SEPARATION AVEUGLE DE SOURCES (SAS) PAR OPTIMISATION HEPSO (HIGH EXPLORATION PARTICULE SWARM OPTIMISATION) : APPLICATION AUX SIGNAUX IMAGES

Abstract

La Séparation Aveugle de Sources (SAS), qui consiste à estimer un ensemble de signaux sources inconnus à partir d’un ensemble de signaux observés qui sont des mélanges à paramètres inconnus de ces signaux sources {de sorte que les composants des sources observées sont indépendamment indépendants les uns des autres ou sans rapport les uns avec les autres}. Afin de les évaluer et de les développer en comparant leurs performances sur la base d’un ensemble d’expériences de séparation aveugle des sources de signaux utilisées (images). Dans la deuxième partie, l’algorithme a été développé HEPSO où cela dépend de deux facteurs comme suit : le premier opérateur dépend d’un mécanisme d’intersection multiple pour l’algorithme génétique ; tandis que le second opérateur dépend du mécanisme de la colonie d’abeilles, les deux opérateurs sont utilisés pour mettre à jour l’emplacement et la vitesse des molécules afin d’obtenir la matrice de séparation optimale FastICA. Et moderne basé sur HEPSO