واقع استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة الأزمات لدى المؤسسات الاقتصادية - دراسة ميدانية بمطاحن الحضنة بالمسيلة

dc.contributor.advisorراجعي الطاهر
dc.contributor.authorفايد فريدة
dc.date.accessioned2026-09-10T08:01:54Z
dc.date.issued2026-07-21
dc.description.abstractهدفت هذه الدراسة إلى التعرف على واقع استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في إدارة الأزمات داخل المؤسسات الاقتصادية الجزائرية، من خلال دراسة ميدانية بمؤسسة مطاحن الحضنة بولاية المسيلة، مع التركيز على مدى توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالأزمات، واتخاذ القرارات المناسبة، والحد من آثارها، وتعزيز قدرة المؤسسة على الاستجابة الفعالة للمتغيرات الداخلية والخارجية. واعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي، باعتباره الأنسب لوصف واقع استخدام الذكاء الاصطناعي وتحليل دوره في إدارة الأزمات. كما استخدمت الاستبانة أداةً رئيسة لجمع البيانات من عينة من الإطارات والموظفين بالمؤسسة قدر عددهم بـ50 موظف، ثم عولجت البيانات إحصائيًا باستخدام الأساليب الإحصائية المناسبة لاختبار فرضيات الدراسة. خلصت الدراسة إلى النتائج التالية: - التشخيص السريع والاستجابة الفورية يسهمان بدرجة متوسطة في تحسين إدارة الأزمات، خاصة من خلال توفير المعلومات الدقيقة وتسريع التدخل واتخاذ القرار، إلا أن هناك حاجة إلى تعزيز استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في الكشف المبكر عن الأزمات وتشخيصها لضمان فعالية أكبر في إدارة الأزمات داخل المؤسسة. - التقييم والتعلم الآلي يسهمان بدرجة متوسطة في تحسين إدارة الأزمات داخل المؤسسات الاقتصادية، حيث يبرز دوره بشكل خاص في تحليل الأخطاء السابقة وتحديد نقاط الضعف ودعم اتخاذ القرار، في حين لا يزال توظيف التعلم الآلي في تطوير آليات مستقبلية للتعامل مع الأزمات بحاجة إلى تعزيز أكبر لضمان فعالية أعلى في إدارة الأزمات. - التنبؤ بالسيناريوهات المستقبلية يسهم بدرجة متوسطة في تحسين إدارة الأزمات داخل المؤسسات الاقتصادية، حيث يظهر دور واضح للذكاء الاصطناعي في التنبؤ المبكر بالأزمات وبناء السيناريوهات المستقبلية، إلا أن قدرته على تقليل حالة عدم اليقين ما تزال بحاجة إلى تعزيز أكبر من خلال تطوير الأدوات التنبؤية وتحسين دقتها. - تطوير استراتيجيات مرنة ومتكيفة في المؤسسات الاقتصادية يتم بدرجة متوسطة، مع بروز دور واضح للذكاء الاصطناعي في دعم مرونة القرار واستمرارية النشاط، في حين لا يزال توظيفه في بناء استراتيجيات مرنة بشكل مباشر يحتاج إلى تعزيز أكبر لضمان فعالية أعلى في إدارة الأزمات. - ن واقع استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة الأزمات لدى المؤسسات الاقتصادية يتسم بمستوى متوسط، الأمر الذي يستدعي تعزيز تبني التقنيات الذكية وتوسيع نطاق استخدامها لتحقيق استجابة أسرع وأكثر دقة للأزمات، بما يسهم في الحد من آثارها السلبية ودعم استمرارية أداء المؤسسات. الكلمات المفتاحية: تقنيات الذكاء الاصطناعي، إدارة الأزمات، المؤسسة الاقتصادية الجزائرية Summary: This study aimed to identify the reality of using artificial intelligence technologies in crisis management within Algerian economic institutions, through a field study at the Hadna Mills Corporation in M'Sila Province, with a focus on the extent to which artificial intelligence applications are employed in predicting crises, making appropriate decisions, and reducing their effects, and enhancing the organization's ability to respond effectively to internal and external variables. The study relied on the descriptive analytical approach, as it is the most appropriate to describe the reality of the use of artificial intelligence and analyze its role in crisis management. The questionnaire also used a main tool to collect data from a sample of the organization's executives and employees, estimated at 50 employees, and then the data was treated statistically using appropriate statistical methods to test the study's hypotheses. The study concluded the following results: -Rapid diagnosis and immediate response contribute to a moderate degree to improving crisis management, especially by providing accurate information and accelerating intervention and decision-making, but there is a need to enhance the use of artificial intelligence technologies in early detection and diagnosis of crises to ensure greater effectiveness in crisis management within the organization. -Evaluation and machine learning contribute moderately to improving crisis management within economic institutions, with their role particularly prominent in analyzing past errors, identifying weaknesses, and supporting decision-making. However, the use of machine learning in developing future crisis response mechanisms still needs to be further enhanced to ensure greater effectiveness in crisis management. - Predicting future scenarios contributes moderately to improving crisis management within economic institutions. Artificial intelligence clearly plays a role in early crisis prediction and future scenario building. However, its ability to reduce uncertainty still needs to be further enhanced by developing predictive tools and improving their accuracy. -The development of flexible and adaptive strategies in economic institutions is taking place to a moderate degree, with a clear role emerging for artificial intelligence in supporting decision flexibility and continuity of activity, while its direct use in building flexible strategies still needs greater strengthening to ensure greater effectiveness in crisis management. -The reality of using artificial intelligence in crisis management in economic institutions is characterized by an average level, which requires enhancing the adoption of smart technologies and expanding the scope of their use to achieve a faster and more accurate response to crises, which contributes to reducing their negative effects and supporting the continuity of institutions' performance. Keywords: artificial intelligence technologies, crisis management, Algerian economic institution
dc.identifier.urihttps://depot.univ-msila.dz/handle/123456789/49080
dc.language.isoother
dc.publisherجامعة المسيلة كلية العلوم الانسانية والاجتماعية
dc.relation.ispartofseriesاعلام واتصال; 070/015/2026
dc.titleواقع استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة الأزمات لدى المؤسسات الاقتصادية - دراسة ميدانية بمطاحن الحضنة بالمسيلة
dc.typeThesis

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
فايد فريدة مصححة نهائية.pdf
Size:
16.89 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections