DEEP LEARNING POUR LA SEGMENTATION D’IMAGES
| dc.contributor.author | BOUBAYA, Semail. | |
| dc.contributor.author | BERBIT, Djamel. | |
| dc.contributor.author | Enca/LAHOUAOUI, Lalaoui | |
| dc.date.accessioned | 2021-09-07T12:42:15Z | |
| dc.date.available | 2021-09-07T12:42:15Z | |
| dc.date.issued | 2021-07-17 | |
| dc.description.abstract | La segmentation d'image est un sujet clé dans le traitement d'image et la vision par ordinateur avec des applications telles que la compréhension de scènes, l'analyse d'images médicales, la perception robotique, la vidéosurveillance, la réalité augmentée et la compression d'images, et autres. Divers algorithmes de segmentation d'images ont été développés dans la littérature. Dans ce travail nous avons proposé les modèles d'apprentissage en profondeur (deep learning models) pour segmenter les images. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://depot.univ-msila.dz/handle/123456789/25552 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | university of M'sila | en_US |
| dc.subject | Segmentation, IRM, deep learning , images médicales, CNN, Réseau de neurones, Unet | en_US |
| dc.title | DEEP LEARNING POUR LA SEGMENTATION D’IMAGES | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |