إستعمال إختبارات الذكاء الإصطناعي في تحقيق الإتصال الفعال داخل مؤسسة . تحليل تقنية البصمة الشخصية انموذج

Abstract

تتناول هذه الدراسة موضوع استعمال تقنية تحليل البصمة الشخصية (DMIT) باعتبارها أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحقيق فعالية الاتصال داخل المؤسسة، من خلال دراسة العلاقة بين الخصائص الشخصية والقدرات المختلفة للأفراد وبين جودة التفاعل والتواصل داخل بيئة العمل. وتبرز أهمية الموضوع في توجه المؤسسات الحديثة نحو استخدام التقنيات الذكية لفهم سلوك العاملين وتحسين العلاقات المهنية بما يساهم في رفع الأداء التنظيمي. وقد ركزت الدراسة على تحليل مجموعة من المتغيرات المستخرجة من تقارير DMIT، مثل أنماط الشخصية، والقيادة، والذكاء اللغوي والاجتماعي، والقدرة على التعلم، والميول المهنية، وربطها بفعالية الاتصال داخل المؤسسة. كما اعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي من خلال تحليل محتوى مجموعة من تقارير البصمة الشخصية واستخراج المؤشرات المتعلقة بالسلوك الاتصالي. وتوصلت الدراسة إلى أن تقنية DMIT تساهم في فهم السلوك الاتصالي للأفراد وتحسين التفاعل المهني داخل المؤسسة، من خلال الكشف عن الفروق الشخصية والقدرات التي تؤثر في التواصل وبناء العلاقات المهنية، مما يعكس أهمية توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في دعم فعالية الاتصال التنظيمي وتحسين الأداء داخل المؤسسات. الكلمات المفتاحية :الذكاء الاصطناعي. تحليل البصمة الشخصية تقنية DMIT. الاتصال داخل المؤسسة. فعالية الاتصال. Abstract This study examines the use of the DMIT (Dermatoglyphics Multiple Intelligence Test) technique as an application of artificial intelligence in achieving effective communication within organizations. It explores the relationship between individuals’ personal characteristics and abilities and the quality of interaction and communication in the workplace. The importance of this topic lies in the growing tendency of modern organizations to use smart technologies to better understand employees’ behavior and improve professional relationships, thereby enhancing organizational performance. The study focused on analyzing a set of variables extracted from DMIT reports, such as personality types, leadership, linguistic and social intelligence, learning ability, and professional tendencies, and linking them to communication effectiveness within the organization. The research adopted the descriptive-analytical method through content analysis of DMIT reports and the extraction of indicators related to communication behavior. The study concluded that the DMIT technique contributes to understanding individuals’ communication behavior and improving professional interaction within organizations by identifying personal differences and abilities that influence communication and workplace relationships. This highlights the importance of employing artificial intelligence technologies to support organizational communication effectiveness and improve institutional performance.

Keywords (English): Artificial Intelligence, Dermatoglyphics Multiple Intelligence Test (DMIT), Fingerprint Analysis, Organizational Communication, Communication