Diagnostic Des Défauts D’une Turbine A Gaz Basé Sur Des Techniques D’apprentissage Automatique

Abstract

Dans ce travail on s’intéresse à l’application des algorithmes d’apprentissage automatiques pour la détection et la classification des défauts dans les turbines à gaz. L’apprentissage automatique est une méthode d’analyse des données qui automatise la construction de modèles analytiques. Il s’agit d’une branche de l’intelligence artificielle basée sur l’idée que les algorithmes peuvent apprendre à partir des données, détecter, identifier et prendre des décisions. Grâces à leurs efficacités et rapidités, ces algorithmes nous donnent des résultats précis pour la détection et la classification des défauts donc un meilleur diagnostic des pannes dans un temps opportun