Optimisation des paramètres électriques des photodiodes à avalanche en utilisant les algorithmes génétiques multi-objectifs

Abstract

Les photodiodes à avalanche (APD) sont largement utilisées dans plusieurs applications telles que l’instrumentation, la médecine nucléaire et l’aérospatiale, grâce à leur haute vitesse de réponse et à leur haute sensibilité. Donc, nouveaux modèles, designs, et de nouvelles approches sont nécessaires afin d’obtenir une vue globale sur les APDs et de mieux comprendre leurs performances (électriques et géométrique) et d’étudier leurs effet sur le comportement et le fonctionnement des circuits photoniques notamment les circuits à photodiodes. L’objectif de ce travail est d’optimiser les caractéristiques nécessaires de la photodiode à avalanche en utilisant les algorithmes génétiques multi-objectifs (MOGA) afin d’améliorer leurs performances. En effet, le calcul des performances optimales de l’APD telle que le gain de multiplication et le facteur de bruit en utilisant MOGA permet au designer de prédire les paramètres technologiques électriques optimaux tel que le profile de dopage et la tension de polarisation.