منصة ذكية للبحث عن عمل fastjob
| dc.contributor.advisor | سمير، أخروف | |
| dc.contributor.author | عقبة، رغيوي | |
| dc.contributor.author | لخضر، جعلاب | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-17T14:17:06Z | |
| dc.date.issued | 2026-06-10 | |
| dc.description.abstract | تتناول هذه املذكرة تصميم وتطوير منصة FastJob،وهيمنصةتوظيف رقميةذكيةتهدفإلىتحسين عمليةالربط بين الباحثين عن عمل وأصحاب العمل في سوق العمل ، يعالج املشروع مجموعة من التحديات التي تواجه أساليب التوظيف التقليدية،من بينهاصعوبةالوصول إلى املرشحين املناسبين،وضعف استغالل البيانات املهنية،وغياب آليات املطابقة الذكية بين امللفات املهنية والوظائف املتاحة. تعتمد املنصة على تقنيات الذكاء االصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP) لتحليل السير الذاتية وإعالنات الوظائف واستخراج املهارات واملؤهالت املهنية بشكل آلي، ثم حساب درجة التوافق بين الباحثين عن عمل والوظائف املنشورة. كما يعتمد نظام املطابقة على نموذج هجين يجمع بين خوارزمية TF-IDF، ومقياس Cosine Similarity، وآليات Keyword Boostو Specialty Boost بهدف تحسين دقة النتائج وترتيب الوظائف واملرشحين وفق مستوى التوافق الحقيقي. تم تحليل النظام وتصميمه باستخدام مخططات UML، ثم تطويره كتطبيق ويب متكامل يوفر واجهات مخصصة للباحثين عن عمل وأصحاب العمل واملشرفين وتتيح املنصة مجموعة من الوظائف األساسية، مثل إنشاء امللفات املهنية ونشر الوظائف وإدارة الترشيحاتوجدولةاملقابالتواملراسلةالفوريةوإدارةالتوثيق واالشتراكات. يساهم هذا العملفيتقديمحلرقميذكي يدعم عمليةالتوظيفوُيحسنمنكفاءةاختياراملرشحين وُيقللمنالوقت والجهد املبذولين في عمليات البحث والتوظيف مع توفير بيئة متكاملة تتالءم مع خصوصيات سوق العمل الجزائري والعربي. | |
| dc.identifier.uri | https://depot.univ-msila.dz/handle/123456789/48659 | |
| dc.language.iso | other | |
| dc.publisher | University of M'sila | |
| dc.subject | منصة توظيف | |
| dc.subject | الذكاء الإصطناعي | |
| dc.subject | معالجة اللغات الطبيعية | |
| dc.subject | TF-IDF | |
| dc.subject | التشابه الجيبي التمامي | |
| dc.subject | المطابقة الذكية | |
| dc.title | منصة ذكية للبحث عن عمل fastjob | |
| dc.type | Thesis |